1DOMOとは何か？
ひとことで言うと
「社内に散らばるデータを一箇所に集めて、
誰でもグラフで見られるようにするクラウドサービス」
誰でもグラフで見られるようにするクラウドサービス」
データ収集 → 加工 → 可視化 → 共有 を、ひとつのツールで完結させる
会社情報
| 創業 | 2011年（米国ユタ州） |
| 創業者 | Josh James（元Omniture CEO） |
| 上場 | 2018年 NASDAQ（DOMO） |
| 日本展開 | 2015年〜（Domo Japan） |
| 顧客数 | 世界2,400社以上 |
| カテゴリ | クラウドBI / データ活用PF |
DOMOが生まれた背景
経営者が経営判断に必要なデータを確認したいとき、
担当者にExcelを作らせ、メールで送ってもらうのが当たり前だった。
「リアルタイムで数字を自分で確認できないか？」
という経営者の視点から設計されたのがDOMO。
そのため他のBIツールと比べて
「経営層が使いやすい」「モバイル対応が強い」
という特徴が根底にある。
営業ポイント：
顧客に「今、業績数字を見るのに何分かかりますか？」と問いかけてみよう。
「担当者に頼んで翌日もらう」「Excelを自分で更新している」という答えが返ってきたら、DOMOの出番。
2仕組みの概念図
DOMOのデータの流れ
各種データソース
Salesforce・kintone
DB・Excel・API等
DB・Excel・API等
→
コネクタ（1000種以上）
自動連携・定期更新
自動連携・定期更新
ノーコードで接続
→
Magic ETL
データ加工・整形
データ加工・整形
ドラッグ＆ドロップ
→
ダッシュボード
グラフ・KPI表示
グラフ・KPI表示
社内共有・モバイル対応
→
アクション
アラート・承認・入力
アラート・承認・入力
見るだけでなく動ける
従来の課題（DOMO導入前）
- SFA・基幹・ECなど複数システムのデータがバラバラ
- 担当者がExcelで手作業集計 → 時間がかかる
- 月次レポートで判断 → 問題が後からしか分からない
- データを見られるのは一部の人だけ
DOMO導入後の変化
- 全システムのデータを自動で一元集約・リアルタイム更新
- 担当者がExcel集計から解放される
- 異常値が出たらSlackに即時アラート
- スマホから経営者・現場・社外パートナーもデータ参照可
3主な機能 — 営業で使う説明ポイント
コネクタ（データ接続）
Salesforce・kintone・Google Analytics・各種DB・Excelなど1,000以上のシステムと標準でつながる。追加費用なし。
差別化ポイントMagic ETL（データ加工）
複数のデータを結合・集計・クレンジングする処理をドラッグ＆ドロップで設定。SQLを書かなくてよい。
ノーコードダッシュボード
150種以上のグラフ・KPIカードを組み合わせて画面を作成。モバイルにも自動対応。
直感操作Beast Mode（計算式）
「粗利率」「前月比」など独自の計算指標をSQL的な構文で定義できる。集計ロジックをデータ側に持てる。
上級者向けアラート・通知
売上が目標を下回ったら即Slack通知、など条件を設定するだけ。問題の早期発見に使える。
運用自動化Domo.AI（AI機能）
「先月の売上上位10社は？」と日本語で質問するとグラフを自動生成。AutoMLで予測分析も可能。
最新機能
初心者向けTips：
機能を全部説明しようとしなくてOK。顧客が抱えている課題に合わせて
「その課題ならこの機能で解決できます」という１点突破の説明が刺さる。
4競合比較 — Tableau・Power BIとの違い
DOMOが勝ちやすいシーン：
・複数のSaaSデータを素早く統合したい
・経営者・営業がスマホで数字を見たい
・IT部門が少なくノーコードで運用したい
・「データ活用を全社に広げたい」フェーズ
・複数のSaaSデータを素早く統合したい
・経営者・営業がスマホで数字を見たい
・IT部門が少なくノーコードで運用したい
・「データ活用を全社に広げたい」フェーズ
DOMOが負けやすいシーン：
・すでにMicrosoft 365を全社導入済（Power BIが安い）
・高度な統計・予測分析がメイン（Tableauが深い）
・オンプレミスデータしか使えない環境
・コストが最優先の中小企業
・すでにMicrosoft 365を全社導入済（Power BIが安い）
・高度な統計・予測分析がメイン（Tableauが深い）
・オンプレミスデータしか使えない環境
・コストが最優先の中小企業
5提案シナリオ — 業種・課題別
🏢 シナリオ①：営業部門の数字管理に悩む会社
あるある課題
顧客の声：「月初に先月の売上レポートが出てくるが、月末に何が起きていたか分からない。Salesforceは入れているが、集計レポートを担当者が毎週Excelで作っている。」
DOMOの提案
提案の切り口：SalesforceのデータをDOMOに自動連携し、
リアルタイムで案件進捗・売上達成率・担当者別KPIをダッシュボード化。
Excel集計工数をゼロにし、マネージャーがスマホで毎朝数字を確認できる状態に。
👔 シナリオ②：経営者がデータを即座に見たい
顧客の声：「業績を確認したいとき、経理や担当者に数字を出してもらうしかない。急いでいるときに待たされるのがストレス。」
提案の切り口：
基幹システム・EC・マーケティングツールのデータをDOMOに集約し、
「社長専用ダッシュボード」を作成。出張先でもスマホで売上・在庫・顧客動向をリアルタイム確認。
DOMOはもともと「経営者のために作られたBI」という背景が刺さりやすい。
🏭 シナリオ③：製造業でSCM・品質データを可視化したい
顧客の声：「生産ラインのデータ、在庫データ、品質検査データが別々のシステムにあり、横断的に見るのが大変。問題が起きてから気づく。」
提案の切り口：
基幹システム・IoTセンサーデータ・品質DBをDOMOに連携し、
生産・品質・在庫を一画面で管理。異常値をリアルタイムアラート。
現場タブレットからでも確認できるため、工場フロアでのデータ活用が進む。
提案の鉄則：
「DOMOはこんなことができます」ではなく、
「今どんな課題がありますか？」から始める。課題を聞いてからDOMOの機能を当てはめるのが刺さる順序。
6顧客からよくある反論・質問と返し方
Q
「Power BIがMicrosoft 365に入っているから、それで十分では？」
A
Power BIはデータの可視化には優れていますが、データ収集・加工は別途対応が必要です。DOMOは1,000以上のコネクタを標準で持ち、Salesforceや各種SaaSのデータを自動収集から可視化まで一気通貫で対応します。「Excelで手集計している工数をゼロにしたい」「SaaS横断のデータを統合したい」場合はDOMOの方が早く立ち上がります。
Q
「コストが高そう。費用はどのくらい？」
A
DOMOは公式にはユーザー数・コネクタ数・データ量に応じた見積もりとなり、個別見積もり制です（目安：数百万円/年〜）。ただし比較すべきはツールコストだけでなく「現在のExcel集計・レポート作成にかかっている人件費」です。月10〜20時間の工数削減でROIを示すと納得感が得られます。
Q
「導入・運用が難しそう。IT部門が少ないが使えるか？」
A
DOMOはノーコードを前提に設計されており、データ接続・ダッシュボード作成はドラッグ＆ドロップで行えます。専任のエンジニアがいなくても、業務担当者がダッシュボードを作・更新できる事例が多数あります。また、Domo Japanによるトレーニングプログラムやパートナー支援も充実しています。
Q
「セキュリティは大丈夫か？社外にデータが出るのが心配」
A
DOMOはISO 27001・SOC 2 Type II等の国際セキュリティ認証を取得しており、金融・医療分野での採用実績もあります。データはAWS上で暗号化管理され、アクセス権限は行・列単位で細かく制御できます。社内システムとのデータ連携はAPIまたはDomo Connectorを使い、データをDOMOに「コピー」する設計になっています。
Q
「Tableauとどう違うの？Tableauを検討している」
A
Tableauはデータ分析・可視化の深さが強みで、データアナリストや専門家向けです。DOMOは「全社員がデータを見て動ける」ことを目的としており、コネクタによるデータ収集・共有・アクションまで含んだプラットフォームです。「分析チームが使うツール」か「経営〜現場まで全社で使うツール」かで選択肢が変わります。
7商談前チェックリスト
ヒアリング項目（初回商談）
- 現在使っているBIツール・レポートツールはあるか
- データ集計・レポート作成に何時間/月かかっているか
- どのシステム（SFA・基幹・EC等）のデータを見たいか
- 誰がデータを見るか（経営者・マネージャー・現場）
- モバイルでデータを見たいニーズはあるか
- IT部門・データ担当者の人数は
- 意思決定スピードの課題を感じているか
競合調査ポイント
- Power BI / Microsoft 365の導入有無を確認
- Tableauの検討・利用状況を確認
- kintone等のSaaS利用状況（コネクタ活用余地）
- Salesforce利用有無（相性が良い）
- 既存の基幹システム・DWHの有無
- クラウド移行・DX推進方針の確認
- 予算感（PoC・本導入の予算規模）
8知っておくべき頻出キーワード
BI（Business Intelligence）
経営・業務データを分析・可視化して意思決定に役立てる仕組みの総称
ETL
Extract（抽出）→ Transform（変換）→ Load（格納）。データを集めて加工して使えるようにする処理
コネクタ
DOMOと外部システムをつなぐ標準の接続部品。1,000以上が提供されている
DWH（データウェアハウス）
分析用に最適化されたデータ格納庫。DOMOは内蔵DWHを持つ
ダッシュボード
複数のグラフ・KPIをまとめた一覧画面。経営者や現場が一目で状況を把握できる
Beast Mode
DOMO独自の計算フィールド定義機能。粗利率・前月比などをSQL的に設定できる
KPI
Key Performance Indicator。重要業績評価指標。売上・訪問数・CVR等
PoC（概念実証）
本格導入前の小規模試験導入。DOMOは無償トライアル・PoCから入りやすい
Domo Appstore
業種・用途別のダッシュボードテンプレートを提供するマーケットプレイス